RANCANGAN ACAK KELOMPOK - FAKTORIAL (RAKF)

RANCANGAN ACAK KELOMPOK - FAKTORIAL (RAKF)

  1. Dasar Teori

Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar RAK adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya.  Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan.  Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

 2. Pengaturan Unit-unit Penelitian

Prinsip : Ulangan pada RALF menjadi kelompok pada RAKF, dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih  dari 2 faktor perlakuan, setiap unit penelitian disebar secara acak pada kelompoknya.
            Contoh : 2 taraf  dosis mikoriza dan 3 taraf dosis rizhobium, dengan 3 ulangan, setiap ulangan menjadi kelompok.

I

II

III

IV

M₁B₁	M0B₂	M₁B₃	M₁B₁
M0B₁	M₁B₁	M0B₂	M0B₁
M0B₃	M0B₁	M₁B₁	M0B₃
M₁B₃	M₁B₃	M0B₁	M₁B₂
M₁B₂	M₁B₂	M₁B₂	M0B₂
M0B₂	M0B₃	M0B₃	M₁  B₃

             Gambar 1.  Bagan penelitian untuk RAKF dua perlakuan, 2 taraf mikoriza dan 3 taraf rizhobium dengan 3 pengelompokan

    3. Model Matematika

Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk           = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

π              = Nilai tengah umum

Ki           = Pengaruh kelompok ke-i

Pj             = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk            = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk    = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk                    = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

i               = 1, 2, …., k (k = kelompok)

j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

Berikut contoh soal RAKF beserta cara mengolah data melalui Microsoft SPSS :

     1.     Telah dilakukan suatu penelitian untuk mengetahui pengaruh pemberian pupuk kompos terhadap pertumbuhan dan produksi pada dua varietas kedelai (Glycine max (L) Merrill). Ada 2 perlakuan yang diteliti , perlakuan pertama terdiri dari 3 taraf dan perlakuan kedua terdiri dari 2 taraf, dengan 3 pengelompokan. Data hasil penelitian beserta cara mengolahnya melalui program SPSS disajikan dibawah ini.

       Langkah-langkah mengolah data menggunakan SPSS :

1.  Masuk ke program SPSS, lalu masuk ke variabel view dan tulis pada baris pertama (PerlakuanA), pada baris kedua (PerlakuanB), dan pada baris ketiga (Kelompok), pada baris keempat (Hasil). Munculah seperti gambar dibawah ini :

 2. Lalu pada "Label" ditulis dibaris "Perlakuan_A" (PengaruhBioktivator), dibaris "Perlakuan_B" ditulis (SumeberBahan Organik), dibaris "Kelompok" ditulis (Kelompok), dan dibaris "Hasil" ditulis (Total Mikroorganismeselama 21 hariPengomposan) :

3. Pada "Values" dibaris Perlakuan_A diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini :

4. Pada "Values" dibaris Perlakuan_B diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini :

5. Pada "Values" dibaris Kelompok diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini :

6. Lalu masuk ke Data View dan diisi kolom "Perlakuan_A", "Perlakuan_B" dan "Kelompok" menggunakan kode yang telah dibuat tadi lalu klik "Values Label" agar mempermudah pengisian kode, lalu kolom "Hasil" diisi data hasil penelitian seperti gambar dibawah ini :

7. Klik "Analyze", "General Linear Model", "Univariate" seperti gambar dibawah :

8.  Lalu muncul seperti gambar dibawah ini :

9. Masukkan (Hasil) ke "Dependent Variable" lalu (Blok), (Perlakuan_K) dan (Perlakuan_V) ke "Fixed Factor(s)",seperi gambar dibawah :

10. Klik "Model" lalu "Custom" pindahkan (Kelompok) , (Perlakuan_A), (Perlakuan_B), dan (Perlakuan_A*Perlakuan_B) atau interaksi dengan cara memblok kedua perlakuan tersebut dengan menekan tombol "shift" yang tersedia pada papan keyboard laptop atau komputer anda,setelah itu pindahkan dari "Factors dan Covariates" menggunakan tanda panah yang tersedia ke "Model" dan pastikan "Build Term(s) Type "Interaction" agar didapat hasil interaksinya selanjutnya klik "Continue" seperti gambar dibawah :

11. Setelah itu klik "Post Hoc" lalu masukkan (Perlakuan_A) dan (Perlakuan_B) dari "Faktor(s)" ke "Post Hoc Tests For" lalu pilih LSD,TUKEY,DUNCAN setelah itu klik "Continue" seperti gambar dibawah :

12. Setelah itu klik "Ok" lalu munculah Output data

Ihza Fansyuri Julva