STATISTIKA DESKRIPTIF

Cara Mengolah Data Statistik Deskriptif  

1. Sebagai langkah awal yaitu buka halaman SPSS yang didalamnya sudah terdapat data yang akan diolah

2.   Pada bagian variabel view klik Measure. Pada kolom responden dan jenis kelamin Nominal, karena merupakan data yang tidak bisa dihitung.  Dan pada kolom pendidikan, berupa Ordinal karena pendidikan berjenjang.

3. Selanjutnya untuk mendapatkan ukuran-ukuran statistik deskriptif, klik Analyze →                              Descriptive Statistics → Descriptives. Akan muncul tampilan berikut:

4. setelah di klik, maka akan muncul tampilan seperti ini:

5. Pindahkan variabel umur dan pendapatan (yang tadinya ada dikotak sebelah kiri) ke kotak sebelah kanan, dengan cara klik variabel yang bersangkutan, kemudian klik panah yang menuju ke arah kanan. Selanjutnya, klik Options, akan muncul tampilan berikut:

Pada Options, maka klik semua data penyebaran dan pemusatan. Pada display order, klik variable list. kemudian klik Continue lalu OK.

6.  maka akan keluar ouput seperti dibawah ini :

Keterangan:

1. Kolom pertama dari output menunjukkan variabel yang diolah. 
2. Kolom kedua adalah jumlah observasi. Perhatikan untuk umur responden, jumlah observasi adalah 18, untuk pendapatan responden adalah 18. Mengapa? Karena dua observasi sesuai dengan contoh latihan adalah data missing. SPSS dalam hal ini hanya akan mengolah data yang valid dengan mengeluarkan data missing. Perhatikan pada responden ketiga dan keempat belas, pendapatannya tertulis 9999. Angka tersebut bukanlah pendapatan dari responden, tetapi adalah kode untuk “missing” data (data yang tidak tersedia). Maka biar keluar data yang akurat, maka pada kolom umur dan pendapatan, klik di Missing. Klik pada discrete missing values angka 9999 lalu klikOK.  
   
   
   
3. Kolom ketiga adalah range (jarak). Dalam contoh, misalnya range untuk umur adalah 37,  karena nilai maksimum 57 dan nilai minimum 20.
4. Kolom keempat adalah nilai minimum (terendah) dari data.
5. Kolom kelima adalah nilai maksimum (tertinggi) dari data.
6. Kolom keenam adalah jumlah (sum) dari keseluruhan data.
7. Kolom ketujuh adalah nilai rata-rata, yaitu jumlah dibagi dengan banyaknya observasi. Dalam kasus umur = 658/18 = 36.56.
8. kolom kedelapan adalah standar error dari rata-rata (Standard error of Mean).

7. maka hasil data yang benar seperti dibawah ini :

Di posting oleh : IHZA FANSYURI JULVA

Sumber : Modul Praktikum Statistik

PROGRAM STUDI PETERNAKAN, FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS SYIAH KUALA